PINS

Le jeu de données s’appuie sur une sélection de simulations régionales des ensembles NA-CORDEX et d’Ouranos en considérant la capacité des modèles à reproduire la saisonnalité du couvert de neige dans le sud du Québec. Une diversité de modèles régionaux et de pilotes globaux a été maintenue dans la sélection finale dans le but de couvrir une bonne part des incertitudes liées aux imperfections des modèles climatiques.

Cette combinaison alliant performance et diversité renforce la robustesse des résultats.

Le couvert nival influence de nombreux secteurs socio-économiques du climat nordique, notamment l’hydrologie, le transport, l’agriculture, hydroélectricité, infrastructures ou encore le tourisme hivernal.

Le réchauffement du climat a déjà commencé à impacter cette composante de la cryosphère. Disposer d’un jeu de données développé spécialement pour cette variable permet d’anticiper les impacts potentiels et de cibler des stratégies d’adaptation. 

Enfin, le jeu de données propose plusieurs indicateurs courants du couvert nival qui sont listés plus haut. Intuitifs et conviviaux, ces indicateurs sont tous dérivés de l’équivalent en eau de la neige, l’unité de mesure la plus couramment utilisée dans la littérature scientifique.
 

La pratique courante en services climatiques consiste à ajuster le biais des simulations climatiques afin de les rendre compatibles avec les modèles d’impact et les applications sur le terrain. Or, très peu de travaux existent sur les méthodes d’ajustement de biais de l’équivalent en eau de la neige ce qui freine le développement et la publication de jeux de données ajustées. Cet obstacle, franchi dans le jeu de données PINS, apporte une innovation dans le domaine.