Projets de recherche et publications

La mise à jour de la base de données a contribué à améliorer et valider des outils et produits climatiques.

La mise en ligne de la plateforme PAVICS permet de fournir plus efficacement l’information climatique utile aux projets de vulnérabilités impacts et adaptation aux changements climatiques, ainsi qu’aux chercheurs.

La méthodologie a été développée par itération avec des usagers pour diverses applications ce qui assure la pertinence des scénarios climatiques pour les acteurs de l’adaptation.

Ce projet permet aux chercheurs et décideurs d'être mieux éclairés sur le rôle de la variabilité naturelle dans l’évolution du climat, celle-ci empêchant le réchauffement climatique causé par les activités humaines de s’effectuer de manière graduelle.

Rapport complet sur l’avancement des travaux sur l’intégration des changements climatiques dans la conception d’infrastructures au Canada.

Le portrait futur de 81 indicateurs climatiques maintenant disponible sur le territoire du Nunavik permettra d’alimenter une variété d’études d’impacts et adaptation aux changements climatiques, notamment sur la sécurité alimentaire des populations autochtones et la modélisation faune/écosystèmes.

Les éditions 2013 et 2015 de l’Atlas hydroclimatique du Québec méridional constituent une retombée importante en ce qu’elles dégagent une compréhension approfondie des futures modifications de l’hydrologie québécoise. Cela a aidé les décideurs à comprendre ces changements, puis à élaborer et à adapter des stratégies en vue de répondre à la nouvelle normale.

La rentabilité du secteur et l’activité économique régionale liées aux stations de ski dépendent de la réponse de l’industrie aux enjeux liés aux changements climatiques. En effet, les stations de ski sont au cœur d’un écosystème économique tissé serré et les défis à relever représentent une opportunité d’explorer de nouveaux modèles d’affaires.

Ce projet démontre que les événements et perturbations chroniques qui sont de faible amplitude, multiples et répétés, peuvent causer plus de pertes à long terme que les perturbations aiguës, mais ils sont cependant plus faciles à ignorer. L'industrie forestière et les gouvernements doivent se préparer aux effets combinés et à long terme sur les peuplements forestiers. 

Ce projet a permis de démontrer qu’il est possible de modéliser les différentes interactions des évènements climatiques futurs avec l’aménagement forestier à l’échelle régionale. En plus d’identifier certains risques pour la forêt du Saguenay–Lac-Saint-Jean, certaines modalités d’adaptation potentielles ont pu être identifiées et testées.

Les résultats permettront aux gestionnaires forestiers d’évaluer dans quelle mesure et avec quelles pratiques la foresterie pourrait être développée dans ces territoires du nord en tenant compte des perturbations naturelles influencées par les changements climatiques. 

Le projet accroîtra la sensibilisation des aménagistes, conseillers et propriétaires forestiers locaux aux changements globaux actuels et futurs et à la gestion de l’incertitude dans la planification de leur territoire forestier.

En estimant des niveaux d'eau dans des secteurs non-jaugées, les stations virtuelles contribuent à l’amélioration de ces outils essentiels. Basée sur des images gratuites et facilement accessibles, l'approche permettra aux acteurs concernés d'obtenir des données sur de multiples secteurs, à une fréquence quasi-journalière et à peu de frais.

La connaissance de l’incertitude permettra une meilleure compréhension du phénomène d’inondation ainsi qu’une estimation plus adéquate des zones inondables. 

Les responsables de la sécurité publique, des gestionnaires de systèmes hydriques et des chercheurs en hydroclimatologie pourront notamment mieux évaluer les impacts du changement climatique sur les ressources en eau en fonction des transformations au niveau du couvert végétal.

Ce projet a permis de faire avancer notre compréhension sur la façon dont les simulations d’un ensemble hétérogène doivent être combinées afin de maximiser l’information contenue dans les projections climatiques.